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数据整理——大数据治理的关键技术
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作者 杜小勇 陈跃国 +1 位作者 范举 卢卫 《大数据》 2019年第3期13-22,共10页
数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者... 数据是政府、企业和机构的重要资源。数据治理关注数据资源有效利用的众多方面,如数据资产确权、数据管理、数据开放共享、数据隐私保护等。从数据管理的角度,探讨了数据治理中的一项关键技术:数据整理。介绍了以数据拥有者和直接使用者(行业用户)为核心的数据整理的关键技术,包括数据结构化处理、数据质量评估及数据清洗、数据规范化、数据融合与摘取、数据整理的发布共享等。最后,针对加强数据整理方面的研究提出了一些思考。 展开更多
关键词 数据整理 数据准备 数据治理 数据管理
大数据平台数据安全防护技术 预览
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作者 包英明 《信息安全研究》 2019年第3期242-247,共6页
大数据技术越来越成熟,大数据的应用也雨后春笋般建立起来,大数据面临的信息安全问题、发生的信息安全事件也逐步显现出来.本次研究的内容主要是大数据平台中数据全生命周期的安全保护技术,包括数据分类分级、对数据访问权限控制、对存... 大数据技术越来越成熟,大数据的应用也雨后春笋般建立起来,大数据面临的信息安全问题、发生的信息安全事件也逐步显现出来.本次研究的内容主要是大数据平台中数据全生命周期的安全保护技术,包括数据分类分级、对数据访问权限控制、对存储数据提供数据加密保护、对数据在应用过程中进行静态数据脱敏和动态数据脱敏、对数据的访问活动进行综合日志审计以及数据通过业务、终端的敏感数据泄露防护,为大数据平台中的数据提供全生命周期过程中的数据安全保护. 展开更多
关键词 大数据 数据全生命周期 数据分类分级 数据脱敏 数据加密 数据泄露
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软件开发活动数据的数据质量问题 预览
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作者 涂菲菲 周明辉 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期1522-1531,共10页
问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中,产生了大量的数据,即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践,为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践... 问题追踪系统和版本控制系统等软件开发支持工具已被广泛应用于开源和商业软件的开发中,产生了大量的数据,即软件开发活动数据.软件开发活动数据被广泛应用于科学研究和开发实践,为智能化开发提供支持.然而数据质量对相关的研究和实践有重大影响,却还没有得到足够的重视.为了能够更好地警示数据使用者潜在的数据质量问题,通过文献调研和访谈,并基于自有经验对数据进行分析,总结出了9种数据质量问题,覆盖了数据产生、数据收集和数据使用这3个不同的阶段.进一步地,提出了相应的方法以帮助发现和解决数据问题.发现问题是指加强对数据上下文的理解和通过统计分析及数据可视化发现潜在的数据质量问题,解决问题是指利用冗余数据或者挖掘用户行为模式进行修正. 展开更多
关键词 数据质量 数据产生 数据收集 数据应用 问题追踪数据 版本控制数据
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基于关联规则的国内外数据期刊载文特征比较分析--以《Scientific Data》和《中国科学数据》为例
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作者 温亮明 郭蕾 +2 位作者 王晓东 郑晓欢 黎建辉 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第1期112-121,共10页
【目的/意义】研究数据期刊的载文特征,对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象,分别获取文章的作者信息、收稿时间、发表时间、学科... 【目的/意义】研究数据期刊的载文特征,对于数据期刊管理和相关学科布局具有重要意义。【方法/过程】以《Scientific Data》和《中国科学数据》两种数据期刊所刊载的论文为研究对象,分别获取文章的作者信息、收稿时间、发表时间、学科类别、参考文献数量等内容信息,经过初步处理后进行关联规则分析,剪除无用规则并匹配后得到关联特征。【结论/结果】通过关联特征发现:《Scientific Data》的作者以美国为主,英国、德国、中国、日本等国家也积极参与,文章的参考文献数量主要集中在20-40篇之间;《中国科学数据》的作者主要是中国科学院部分院所,但院外机构较少,文章的参考文献数量主要集中在0-20篇之间。两种期刊所载文章的收录发表时间差大多在100-200天之间,地球科学和生物科学均是两种期刊的重点关注领域,但两种期刊对社会科学领域重视程度不够。 展开更多
关键词 数据论文 数据期刊 关联规则 《Scientific Data 《中国科学数据》
构筑大数据时代教育数据的新生态--国内外国家级教育数据机构的现状与反思 预览
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作者 刘博文 吴永和 +1 位作者 肖玉敏 马晓玲 《开放教育研究》 CSSCI 北大核心 2019年第3期103-112,共10页
在大数据时代,建设统一的国家教育数据机构,确保数据安全,构建教育数据新生态,已成为国家的迫切需求。发达国家的成功经验对我国教育数据机构的建设具有借鉴意义。本研究选取美国国家教育统计中心、英国高等教育统计局和日本国立教育政... 在大数据时代,建设统一的国家教育数据机构,确保数据安全,构建教育数据新生态,已成为国家的迫切需求。发达国家的成功经验对我国教育数据机构的建设具有借鉴意义。本研究选取美国国家教育统计中心、英国高等教育统计局和日本国立教育政策研究所作为研究个案,分析美、英、日三国及三个国际组织的教育数据机构的组织架构与基本职能、数据管理机制、运营方式等。在此基础上,本研究指出我国国家级教育数据机构建设存在组织架构设置粗放、职能重心定位滞后、管理机制与运营方式单一、平台建设严重缺失等不足,然后从顶层设计、职能定位、组织架构与平台建设、运营保障四方面提出相关建议。 展开更多
关键词 国家级教育数据机构 教育大数据 教育数据生态 教育数据治理 教育数据开放
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大数据结构-逻辑特征与大数据规律
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作者 史开泉 《山东大学学报:理学版》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期1-29,共29页
P-集合、逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X得到的两个模型,利用P-集合、逆P-集合与它们的动态特征、逻辑特征分别给出具有属性合取扩展-收缩特征的∧型大数据结构与生成、具有属性析取扩展-收缩特... P-集合、逆P-集合是把动态特征引入到有限普通元素集合X内,改进有限普通元素集合X得到的两个模型,利用P-集合、逆P-集合与它们的动态特征、逻辑特征分别给出具有属性合取扩展-收缩特征的∧型大数据结构与生成、具有属性析取扩展-收缩特征的∨型大数据结构与生成、∧型大数据与∨型大数据混合的∧-∨型大数据结构与生成;给出大数据融合与生成、大数据融合智能挖掘定理;给出大数据的颗粒特征与颗粒过滤定理;给出大数据遗传与生成、大数据遗传智能分离与分离定理;给出在P-增广矩阵推理条件下大数据隐藏-伪装与智能生成、大数据隐藏-伪装定理;给出大数据规律生成模型与方法以及大数据规律状态;利用大数据规律状态,给出投资-利润大数据的风险估计。 展开更多
关键词 大数据结构 大数据融合 大数据遗传 大数据隐藏-伪装 大数据规律 风险估计
植物表型组学大数据及其研究进展 预览
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作者 赵春江 《农业大数据学报》 2019年第2期5-18,共14页
植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘“基因型-表型-环境型”内在关系、全面揭示特定生物性状的形成机制,将极大地促... 植物表型组学通过集成自动化平台装备和信息化技术手段,获取多尺度、多生境、多源异构植物表型海量数据,形成植物表型组学大数据,从组学高度系统深入地挖掘“基因型-表型-环境型”内在关系、全面揭示特定生物性状的形成机制,将极大地促进功能基因组学、作物分子育种与高效栽培的进程。本文概括了植物表型组学大数据的发展背景、含义、产生过程和特点,系统综述了植物表型组学大数据研究进展,包括植物表型数据获取与解析、植物表型组大数据管理及建库技术、表型性状预测和基于表型组的多重组学分析的进展;从植物表型数据采集标准、多样化表型配套设施和低成本表型设备研发、开放共享植物表型组大数据平台构建、表型大数据融合与挖掘理论方法、植物表型组学协同共享和互作机制五个方面探讨了当前植物表型组学大数据研究与应用中面临的问题和挑战;最后从加强植物表型组技术体系设计与标准研究、植物表型-环境感知机理研究和智能化设备研发、植物表型组大数据建设以及人才队伍和协作网络建设四个方面提出具体建议。 展开更多
关键词 植物表型组学 大数据 数字植物 数据挖掘 数据管理 数据获取 性状预测 植物表型组大数据平台
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国内外农业科学大数据建设与共享进展 预览
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作者 赵瑞雪 赵华 朱亮 《农业大数据学报》 2019年第1期24-37,共14页
农业科学大数据指在农业科技活动中长期积累和整编的海量科学数据,它不仅直接反映一个国家的整体农业科技基础水平,而且影响着农业科技实力能否持续、稳定、长久地发展和提高,具有重要的保存和开发利用价值。在数据密集型科学研究形势下... 农业科学大数据指在农业科技活动中长期积累和整编的海量科学数据,它不仅直接反映一个国家的整体农业科技基础水平,而且影响着农业科技实力能否持续、稳定、长久地发展和提高,具有重要的保存和开发利用价值。在数据密集型科学研究形势下,农业科学大数据是支撑农业科技创新、发展现代农业的战略性、基础性资源,关系到国家的战略利益和国家安全。为推进农业科学大数据建设,促进数据共享与利用,本文通过文献调研法、网站调研法和对比分析法,综述了科学大数据发展战略和共享政策,对农业科学大数据建设与共享进展进行了总结分析,针对今后农业科学大数据的发展,从政策制定及执行、数据资源建设模式与资源整合、数据开放与出版等角度提出对策建议,以期为我国农业领域科学大数据的建设与共享提供借鉴。 展开更多
关键词 大数据 科学数据 农业科学数据 开放共享 数据共享
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建立权责明晰且能力健全的科学数据开放共享机制——以高能物理领域为例
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作者 齐法制 陈刚 程耀东 《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2019年第3期229-236,共8页
高能物理(也称粒子物理)研究一直处于物质科学的最前沿,大科学装置往往是物理基础研究和满足国家战略需求的国之重器,为基础及应用研究提供了重要的平台。大科学装置产生的数据是一座极为重要的科学金矿,而科学数据的开放与共享是科学... 高能物理(也称粒子物理)研究一直处于物质科学的最前沿,大科学装置往往是物理基础研究和满足国家战略需求的国之重器,为基础及应用研究提供了重要的平台。大科学装置产生的数据是一座极为重要的科学金矿,而科学数据的开放与共享是科学数据效益最大化的必要条件。前沿物理大科学装置包括面向特定学科的专用研究类装置和服务于多学科交叉前沿的公共服务平台类装置,两类装置科学数据构成大体一致,均包括实验数据、模拟数据以及文档、成果和专利等数据,但在数据主权和共享机制上则存在较大差别。专用研究装置和数据采用合作组模式,合作组有国内外科学家共同参与组成,并在合作组框架下实现科学数据共享和利用。公共服务平台类大科学装置数据管理和共享则仍然没有相应的管理规定和规范,需要结合我国科学数据管理办法和领域特点,进一步开展相关研究、探索和实践。科学数据的开放共享应遵循'尽量共享、不得已才受限'的原则,推动科学数据的效能最大化,并在经费保障、技术研发和人才队伍等方面给予支持。 展开更多
关键词 大科学装置 数据管理 数据共享 数据保存 数据所有权 数据使用权限 数据标识
数据画像领域个人金融信息保护问题及其对策研究 预览
10
作者 李玉辉 张华 张宝中 《西南金融》 北大核心 2019年第2期83-89,共7页
大数据时代,数据画像越来越盛行,尤其在金融领域,大多数金融机构都利用个人的身份信息、账户信息、交易信息、社交信息、兴趣爱好等对其开展数据画像,以此有针对性地、分层次地向其推销产品或服务。但不规范的数据画像或数据画像运用不... 大数据时代,数据画像越来越盛行,尤其在金融领域,大多数金融机构都利用个人的身份信息、账户信息、交易信息、社交信息、兴趣爱好等对其开展数据画像,以此有针对性地、分层次地向其推销产品或服务。但不规范的数据画像或数据画像运用不当不仅容易导致信息主体的隐私权遭到侵害,还可能导致其财产损失。研究数据画像领域个人金融信息保护存在的问题,明确数据画像的合理边界,规范数据画像的运用,对于平衡个人信息的使用与保护之间的矛盾有着重要的意义。 展开更多
关键词 数据画像 大数据 个人金融信息 个人隐私 敏感数据 数据挖掘 数据处理 数据保护 个人信息保护 金融消费者权益 精准营销
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面向数据生命周期的政府数据开放的数据安全与隐私保护对策分析 预览
11
作者 丁红发 孟秋晴 +1 位作者 王祥 蒋合领 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第7期151-159,共9页
[目的/意义]政府数据开放是提升政府治理能力,推进政府服务职能转变供给侧改革的重要途径。但数据安全和隐私问题的凸显,正成为政府数据开放的瓶颈。[方法/过程]从数据生命周期的角度,在厘清政府数据开放相关概念的基础上,建立了政府数... [目的/意义]政府数据开放是提升政府治理能力,推进政府服务职能转变供给侧改革的重要途径。但数据安全和隐私问题的凸显,正成为政府数据开放的瓶颈。[方法/过程]从数据生命周期的角度,在厘清政府数据开放相关概念的基础上,建立了政府数据开放过程模型,分析了该过程各个环节存在的数据安全和隐私保护问题,然后从技术和管理相结合的视角,以数据安全治理的方法提出了若干对策建议。[结果/结论]认为政府数据开放过程中的数据安全与隐私需求多样,引发安全与隐私风险的脆弱因子复杂多变,需要从技术和管理相结合的视角完善法律体系,加强数据安全与隐私管理和技术标准规范约束,提升安全与隐私泄露风险评估和国家商用密码的应用,提高社会数据安全素养,从各方面协同对应数据安全与隐私保问题,从数据安全治理的角度解决此问题。 展开更多
关键词 数据开放 数据安全 隐私保护 数据生命周期 对策分析
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医疗数据治理--构建高质量医疗大数据智能分析数据基础
12
作者 阮彤 邱加辉 +1 位作者 张知行 叶琪 《大数据》 2019年第1期12-24,共13页
以专病真实世界研究为背景,分析了医疗数据治理和数据可用性存在的各种问题。从医院数据治理出发,延伸到区域数据治理、专科联盟数据治理以及医疗标注数据与知识型数据的治理,总结了不同层次、不同层面数据治理的共性方法与个性方法。... 以专病真实世界研究为背景,分析了医疗数据治理和数据可用性存在的各种问题。从医院数据治理出发,延伸到区域数据治理、专科联盟数据治理以及医疗标注数据与知识型数据的治理,总结了不同层次、不同层面数据治理的共性方法与个性方法。在此基础上,进一步探讨了数据治理中的主数据管理、元数据管理、数据质量控制等关键技术和关键环节。最后,给出了医疗大数据标准的基本框架,并基于现有的数据治理评估标准,对医疗大数据治理的现状进行了评估。 展开更多
关键词 医疗数据治理 数据可用性 元数据 主数据
一流高校研究数据管理服务体系的研究与建设——以北京大学图书馆为例 预览
13
作者 崔海媛 罗鹏程 +1 位作者 李国俊 朱玲 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2019年第2期42-48,共7页
通过调研国内外数据驱动研究现状、趋势和用户需求,分析研究数据管理服务的国内外发展情况,研究提出高校研究数据管理服务体系,并介绍北京大学研究数据管理服务的研究成果、框架设计、构建经验与服务效果,为高校建设一流研究数据管理服... 通过调研国内外数据驱动研究现状、趋势和用户需求,分析研究数据管理服务的国内外发展情况,研究提出高校研究数据管理服务体系,并介绍北京大学研究数据管理服务的研究成果、框架设计、构建经验与服务效果,为高校建设一流研究数据管理服务、支持用户数据驱动研究范式需求,提供研究与实践经验.以促进数据驱动研究,推动开放科学. 展开更多
关键词 数据驱动研究 研究数据管理 数据服务体系 数据服务 数据政策
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我国开放政府数据"脏数据"问题研究及应对--地方政府数据平台数据质量调查与分析 预览
14
作者 翟军 李晓彤 +1 位作者 苗珍珍 李剑锋 《图书馆》 CSSCI 北大核心 2019年第1期42-51,共10页
数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳出29类“脏数据”,统计了北京、上海和哈尔滨三地的数据质量问题分布情况。文章建议在引进“数据清洗”... 数据质量是影响开放数据价值生成的关键因素。本文采用网络调查和数据分析方法,对13个开放数据平台中的数千个数据集进行分析,归纳出29类“脏数据”,统计了北京、上海和哈尔滨三地的数据质量问题分布情况。文章建议在引进“数据清洗”和“质量检查”环节、采用标准规范等方面借鉴先进经验,提升和保障数据质量。 展开更多
关键词 开放政府数据 数据质量 质量问题 质量管理 脏数据
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数据出版的趋势、机制与挑战
15
作者 孔丽华 习妍 张晓林 《中国科学基金》 CSCD 北大核心 2019年第3期237-245,共9页
数据出版是激励数据传播、促进数据共享的重要方式之一。本文通过对国内外科研数据存储库、国内外主要科技出版商、代表性学术研究期刊和专门数据期刊的调研,对当前作为数据文档自存储发布、作为学术论文辅助数据文档发布、作为专门数... 数据出版是激励数据传播、促进数据共享的重要方式之一。本文通过对国内外科研数据存储库、国内外主要科技出版商、代表性学术研究期刊和专门数据期刊的调研,对当前作为数据文档自存储发布、作为学术论文辅助数据文档发布、作为专门数据论文发表等三种机制进行了分析,提炼梳理了它们的数据出版政策要素,分析了我国数据出版面临的挑战并提出针对性建议。 展开更多
关键词 开放数据 数据出版 论文辅助文档 数据期刊 数据存储库 政策
农业大数据研究与应用 预览
16
作者 姜侯 杨雅萍 孙九林 《农业大数据学报》 2019年第1期5-15,共11页
在国家推动乡村振兴战略背景下,农业大数据已成为农业研究与应用的热点。本论文结合大数据的基本内涵和特征,介绍了农业大数据发展的战略意义,分析了农业大数据的基本概念及其包容性的典型特征,概括了农业大数据的获取途径,阐述了农业... 在国家推动乡村振兴战略背景下,农业大数据已成为农业研究与应用的热点。本论文结合大数据的基本内涵和特征,介绍了农业大数据发展的战略意义,分析了农业大数据的基本概念及其包容性的典型特征,概括了农业大数据的获取途径,阐述了农业大数据平台应用体系和关键技术,并从农业决策、智慧生产、市场匹配、农业气象、食品安全等维度对农业大数据的应用进行探讨;最后总结了当前农业大数据面临的困难,为农业大数据的创新发展奠定基础。 展开更多
关键词 农业大数据 数据获取 平台建设 数据挖掘
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科学数据评审的实践与思考
17
作者 孙龙慧 刘兹恒 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第7期32-36,15共6页
在开放存取和数据开放的背景下,数据质量控制成为一项重要工作。数据评审是数据出版中数据质量控制的重要一环,目前数据评审已在实践中取得一定进展。本文首先对相关文献进行回顾,并结合相关实践对数据知识库评审、数据期刊评审、数据... 在开放存取和数据开放的背景下,数据质量控制成为一项重要工作。数据评审是数据出版中数据质量控制的重要一环,目前数据评审已在实践中取得一定进展。本文首先对相关文献进行回顾,并结合相关实践对数据知识库评审、数据期刊评审、数据附件评审分别进行分析,最后总结数据评审存在的问题及发展建议,以期为今后的数据质量控制研究与实践提供参考。 展开更多
关键词 数据评审 科学数据 数据知识库 数据期刊 数据附件
论大数据思维的内涵及构成 预览
18
作者 彭知辉 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2019年第6期124-130,123共8页
[目的/意义]大数据思维虽已成为习用的术语,但人们对它的认识并不清晰、准确,因而有必要从学理角度予以专门研究。[方法/过程]在总结、分析当前有关大数据思维的观念认识和理论观点的基础上,阐述大数据思维的内涵及构成。[结果/结论]大... [目的/意义]大数据思维虽已成为习用的术语,但人们对它的认识并不清晰、准确,因而有必要从学理角度予以专门研究。[方法/过程]在总结、分析当前有关大数据思维的观念认识和理论观点的基础上,阐述大数据思维的内涵及构成。[结果/结论]大数据思维是指在大数据应用过程中以大数据为视角来分析问题、解决问题而形成的一种思维,它由大数据思维观念和大数据思维方式构成。大数据思维观念是指对大数据本体及其特征、价值和功用等方面的认识。大数据思维方式主要体现在思维范畴方面,包括因果关系与相关关系、主观与客观、主体与客体、精确性与模糊性、技术与人文、"新"与"旧""大"与"小"等。 展开更多
关键词 大数据 大数据思维内涵 大数据思维观念 大数据思维方式 思维范畴
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基于时效规则的数据修复方法 预览
19
作者 段旭良 郭兵 +3 位作者 沈艳 申云成 董祥千 张洪 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第3期589-603,共15页
数据时效性是影响数据质量的重要因素,可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题,很大程度上影响着数据价值的发挥.对于缺失了时间戳或者时间不... 数据时效性是影响数据质量的重要因素,可靠的数据时效性对数据检索的精确度、数据分析结论的可信性起到关键作用.数据时效不精确、数据过时等现象给大数据应用带来诸多问题,很大程度上影响着数据价值的发挥.对于缺失了时间戳或者时间不准确的数据,精确恢复其时间戳是困难的,但可以依据一定的规则对其时间先后顺序进行还原恢复,满足数据清洗及各类应用需求.在数据时效性应用需求分析的基础上,首先明确了属性的时效规则相关概念,对属性的时效规则等进行了形式化定义;然后提出了基于图模型的时效规则发现以及数据时序修复算法;随后,对相关算法进行了实现,并在真实数据集上对算法运行效率、修复正确率等进行了测试,分析了影响算法修复数据正确率的一些影响因素,对算法进行了较为全面的分析评价.实验结果表明,算法具有较高的执行效率和较好的时效修复效果. 展开更多
关键词 数据质量 数据时效 数据修复 数据清洗 个人大数据
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大数据时代的数据挖掘综述 预览
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作者 蔡萌萌 张巍巍 王泓霖 《价值工程》 2019年第5期155-157,共3页
随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算... 随着海量数据的增加,大数据时代已走进公众的视线,数据挖掘被作为一种新的热门的挖掘技术,正在社会各领域的决策支持活动中扮演着重要的角色。本文分析了大数据的数据挖掘现状,阐述了数据挖掘的概念、特点及过程,阐述了数据挖掘的相关算法,最后与目前所研究出的新型成果相结合,对数据挖掘应用领域的未来趋势进行分析。在大数据环境下,数据挖掘可作为开发信息资源的一种新型的数据处理技术。 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 数据挖掘的过程 数据挖掘的方法
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